介绍了StarRocks 在360的落地，总结了 StarRocks 的一些优势。总体来说 StarRocks 是一个架构简单、方便使用的 OLAP 产品。查询性能方面表现比较优越，而且它已和多个平台进行了互联互通，我们可以很方便地和各个平台进行打通，同时它还支持一些比较流行的数据湖分析产品。总体来说 StarRocks 是一款很优秀的查询引擎。当然，StarRocks也有一些不足之处，以及正在改进的方面，这些需要和大家一起来进行探索。

考虑到我们正在进行的是 StarRocks 云舟数仓的开发。所以我们急切地需要使 StarRocks云原生化，未来我们也会参与到社区关于 StarRocks 存算分离方面的探索。考虑到 StarRocks 性能比较优越，我们也会积极地在内部去推动 StarRocks 接入更多的产品线。如果大家有什么问题，或是对文中内容感兴趣，也欢迎大家通过以下二维码加入我们，一起讨论。

Q1：Doris 是可以平滑迁移到 StarRocks 吗？你们迁移的时候还有没有遇到一些其他的问题了？

A1：Doris 是可以平滑迁移到 StarRocks 中的。我们当时迁移是先是在测试环境中进行了几波的测试，搞了一些数据来进行迁移测试。测试环境中也遇到了一些问题，主要是 StarRocks 和 Doris 的兼容问题。现在 StarRocks社区已经进行了代码的修改，并且已经进行了合并。所以现在是可以做到透明迁移的。

Q2：架构中 Iceberg 和 StarRocks 的定位分别是什么？

A2：Iceberg 它的定位是相当于是一个表的存储格式，而 StarRocks 本身除了是一个存储引擎外还是一个查询引擎，他们俩的定位是有区别的。

Q3：StarRocks 和 Clickhouse 怎么考虑选型？

A3：Clickhouse 它在单表查询方面，性能是比较强悍的，这也是他一个主推的特性。但是如果对于多表 join 的需求比较大，那我还是建议StarRocks。因为 Clickhouse 在这一方面是比较弱的。