标签：机器学习

5 篇文章

广义线性模型与逻辑回归
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import numpy as np class LogisticRegression: def __init__(self, method="Gradient", eta=0.1, threshold=1e-5, max_epochs=10, regularization=0.1, minibatch_size=5, momentum=0.9, …
机器学习
从线性模型到神经网络
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本文以 ppt 的形式讲解传统机器学习的线性模型是如何“演变”成为神经网络的。神经网络作为线性模型（神经元）的集体连接，是如何克服单个神经元的局限的。 本文的思路是先介绍线性模型，再从模型集成的视角引入（全连接前馈）神经网络 DNN 。之后介绍 DNN 的训练、实现和应用。 此为线性回归模型的示意图、计算式和训练方法。从计算式的最后一个 = 号可看…
人工智能机器学习神经网络
计算图反向传播的原理及实现
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人工智能,大数据

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26 分钟
简介 神经网络的结构并不仅限于多层全连接，在深度学习领域，存在局部连接、权值共享、跳跃连接等丰富多样的神经元连接方式，多层全连接仅仅是其中的一种。在打开更广阔的新世界的大门之前，我们首先需要掌握描述和训练任意神经网络的方法。 计算图是一个强大的工具，绝大部分神经网络都可以用计算图描述。计算图用节点表示变量，用有向边表示计算。自动求导应用链式法则求某…
机器学习深度学习