计算图反向传播的原理及实现 2021-8-17 16:24 | 11,109 | 0 | 人工智能,大数据 6701 字 | 26 分钟 简介 神经网络的结构并不仅限于多层全连接,在深度学习领域,存在局部连接、权值共享、跳跃连接等丰富多样的神经元连接方式,多层全连接仅仅是其中的一种。在打开更广阔的新世界的大门之前,我们首先需要掌握描述和训练任意神经网络的方法。 计算图是一个强大的工具,绝大部分神经网络都可以用计算图描述。计算图用节点表示变量,用有向边表示计算。自动求导应用链式法则求某… 机器学习深度学习