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从线性模型到神经网络
本文以 ppt 的形式讲解传统机器学习的线性模型是如何“演变”成为神经网络的。神经网络作为线性模型(神经元)的集体连接,是如何克服单个神经元的局限的。 本文的思路是先介绍线性模型,再从模型集成的视角引入(全连接前馈)神经网络 DNN 。之后介绍 DNN 的训练、实现和应用。 此为线性回归模型的示意图、计算式和训练方法。从计算式的最后一个 = 号可看…