全球新一轮产业技术变革加速来临，大模型作为人工智能发展的核心引擎，正引发一场全新的工业革命。

2024全国两会在即，近日，《经济日报》头版、《环球时报》、《中国日报》、中国新闻网等多家媒体刊发全国政协委员、360集团创始人周鸿祎两会报道。周鸿祎表示，2024年是大模型应用场景元年，中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路，可以借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地，助力加快形成新质生产力。同时，应着力关注大模型安全问题，保障人工智能技术可持续发展。

【经济日报】以大模型能力赋能重点产业体系

周鸿祎表示，以人工智能和制造业深度融合为主线，以大模型能力赋能重点产业体系，推动产业数字化向智能化升级，是我国现代化产业体系向高端化发展的必然趋势。

【环球时报】大模型在企业垂直领域大有可为

周鸿祎称，中美在AI上的差距主要在于“确定技术方向”上，一旦方向确定，中国的优势是学习能力很快，中美在AI上的差距应该能在一两年内追上。周鸿祎同时表示，2024年或将成为中国在AI领域的“应用之年”，相信今年大模型将在许多企业的垂直领域大有可为，“中国现在要做出一个超过GPT4的通用大模型可能比较难，但在一些垂直领域超过GPT4，是完全有可能的。

【中国日报】AI不会带来行业崩溃 不用AI的人会被用AI的人淘汰

周鸿祎表示，AI是人类有史以来发明的最好的工具，可以让我们很多人解锁技能，所以特别对于 年轻人来讲，可以让你从一个资历非常浅的人，马上可以跟那些有经验的人站在同一起跑线上。所以我一直认为，AI并不会带来行业的崩溃，或者是让哪个行业（被）颠覆掉，只有那些不用AI的人会被用AI的人淘汰。

【中国新闻网】用大模型驱动产业 恰恰就是在打造新质生产力

周鸿祎认为，企业将来不会只有一个超级大模型，而是会有多个小规模的、百亿级参数的大模型，每个大模型聚焦一个场景的工作，这类大模型再跟企业的业务平台结合。按此种模式，对现在很多企业来说，大模型“完全用得起，而且可以用得很好”。

谈及当下热词“新质生产力”，周鸿祎表示，它应当是科技创新驱动的生产力、能带来高质量发展的生产力。目前来看，科技创新要赋能大部分传统行业，还是要靠产业数字化。数字化的本质最终是智能化，由此而言，用大模型驱动产业恰恰就是在打造新质生产力。

【21世纪经济报道】企业首先应该建立AI信仰

周鸿祎认为，企业首先应该建立AI信仰，考虑改造自己的业务流程和产品服务流程，在流程中找到尽可能多的环节用AI进行加持和赋能。

第一步，是企业先不要着急把AI和自己的业务做整合，而是先玩AI。第二步，是企业在定制AI前，要先做好AI的基础设施，其中最重要的是把企业大数据平台升级为企业的知识平台。有了知识平台后，企业要在业务中选择几个小场景，然后先训练一些垂直小模型来跟业务结合，后面再逐渐把企业的业务用大模型进行赋能。在周鸿祎看来，做这件事的过程，就是提升新质生产力的一个重要体现。

【澎湃新闻】AI恐惧论和AI万能论都不可取

周鸿祎提到，AI科普很关键，大家虽然都在谈AI，实际对AI充满恐惧，认为AI会带来大规模失业，实际上，AI是人类最好的朋友。AI不会带来行业崩溃，而是会给短视频、影视工业、广告等行业带来正向推动，只有不用AI的人会被淘汰。AI恐惧论和AI万能论，两种思维都是不可取的。

【金融时报】建议企业将“含AI量”作为业务考核指标

在周鸿祎看来，创新不等于发明新东西，用新方法把“老业务”重做一遍也是创新，目前最成功的AI创新是那些用大模型重塑产品和业务流程的公司。

因此，周鸿祎建议企业将“含AI量”作为业务考核指标，例如，业务部门在AI上的资源投入、人才浓度、产品转化效率，员工对AI开源项目、AI产品的熟悉程度等。这些指标将倒逼企业完成数字化、智能化转型。

【中国基金报】应着力解决大模型安全问题

对于中国AI发展面临的安全挑战，周鸿祎认为，大模型作为一个IT系统，本身也是软件构成，现在面临一个比较急迫的问题，实际上是大模型的可信、可控、可靠的问题，存在幻觉、注入攻击等内容安全问题。

周鸿祎认为，以后Sora的产品肯定要思考，如何在Sora产生的视频里加入不可更改、不可替换、不可修改的内部水印，“这样我们有一个配合读水印的程序，我们一看就知道它有没有水印，这个技术解决之前，Sora的技术不可能放出来。”