本文以 ppt 的形式讲解传统机器学习的线性模型是如何“演变”成为神经网络的。神经网络作为线性模型（神经元）的集体连接，是如何克服单个神经元的局限的。 本文的思路是先介绍线性模型，再从模型集成的视角引入（全连接前馈）神经网络 DNN 。之后介绍 DNN 的训练、实现和应用。 此为线性回归模型的示意图、计算式和训练方法。从计算式的最后一个 = 号可看…
这篇文章没有摘要
机器学习建模是一个十分依赖建模工程师本身的知识和经验的工作，它涉及对问题背景的理解，数据的清理、变形和分析，特征的选择和构造（特征工程）以及模型的训练、调优和评估。只有专业高级人才才能优质并高效地完成整个流程，这就意味着机器学习建模的人力成本是非常高的。Prophet机器学习平台的愿景，就是降低机器学习建模的成本，普及机器学习模型的应用。若能将上述…
DGL Operator是由360智能工程部 AI平台团队开发并开源的一款基于Kubernetes云原生技术栈和AWS DGL图神经网络算法框架的训练控制器。目前已开源在Github