摘要
从2016年到2018年初，十三五规划、十九大报告、雪亮工程等不断强调提升安防视图资源共享协作及联网率、高清化建设。监控视频图像结构化数据的协作机制逐步建立，以及视频监控的清晰度和联网率得到快速发展，为监控智能升级奠定了较好的基础条件，使AI+安防视频监控得到较快推进，预计2020年将实现从公共安全到民用监控的各个场景实现智能化。
安防监控离不开摄像头，单个1080P的摄像头一天产生约80G的数据量，即使被压缩后也包含巨大的数据量。数字化背后的基础技术是云计算，随着科技的发展，几乎所有数据都需要连接到云，如果以传统的方式将这些数据回传到云服务器做视频分析，将产生巨高的网络带宽压力和成本问题而真正有价值的数据不足15％且响应不及时，安全是企业生存之本，不少企业尝试使用物联网、大数据和人工智能等新兴技术并结合AI技术来进行智能化转型，但面临如何低成本传输和处理海量音视频数据、兼容老旧设备、复杂场景下识别精准等无法跨越的技术鸿沟，智能化始终是纸上谈兵。
智汇云智能视频监控平台”小安”针对上述难题提出，支持云边协同方式接入传统监控与物联网感知设备，通过摄像头实时采集视频数据，基于AI算法动态感知场景内的异常事件，算法精准、应用灵活、部署便捷，聚焦园区、厂区、校园等场景助力提升监管效率、降低成本、减少安全隐患。
小安采用云边融合方式大行其道，将AI算力注入边缘动态感知视频流内人/车/物等异常事件，使数据将不再需要传到遥远的云端，边缘侧即可完成部分或全部视频预处理及分析，降低对云中心的计算、存储和网络带宽需求提高设备响应速度，解决了数据上云才能实现智能应用的唯一性。云端大数据计算全局性优势搭配边缘计算的敏捷性，边缘计算弥补了云计算响应不及时、功耗高等问题，并满足了安防行业在实时业务、安全与隐私保护等方面的需要，云边融合的新技术是大势所趋。
特色功能
设备统一接入，云边协同
- 支持摄像头/边缘媒体服务器/各类传感器统一接入管理
- 支持ONVIF/国标GB28281/RTSP/360私有协议
- 任意何时间地点通过手机/PC浏览器实时查看监控
场景联动，数字与物理空间协同
- 打通物联网云的能力通过物模型管理设备和控制设备。
- 通过智汇云物联网平台配置规则，实现各种设备间的场景联动。
边缘计算盒，低成本解决算力
- 功能完备、性能强劲、应用便捷
- 可快速对接主流摄像头（支持GB28281/ONVIF/RTSP/360私有协议）
- 灵活选配AI技能、可视化展示告警事件（配合显示器），相比于传统的私有服务器部署方案，小安边缘部署并与中心化服务协同的应用方式，预计可节约近80%的整体项目实施成本。
云存回看，数据无失风险，无限存储超安全
- 存储容量无上限
- 视频录像丢不了
- 私有协议加密，盗取无法播放
通用的场景技能
视频监控领域，预置丰富的AI技能，包括人/车/物在园区、工厂、学校等场景下各种异常行为检测，有效提高了安全事件触发的响应效率，降低了应用成本。
自定义技能
- 小安平台上支持自定义技能满足个性化需求。
- 若已有技能在场景下不够精准、或通用技能无法全部覆盖，支持在Prophetlite （https://zyun.360.cn/product/prophetlite）上训练的物体图像分类模型，配合小安的视频抽帧功能、图像分析策略与事件告警策略，创建一个属于您业务需求的AI技能。
大屏实时监控，多端可视化管理
- 多宫格实时监控
- 自研弱网优化算法，不卡不糊清晰流畅
- 支持接入三方地图，警情可视化联动展示
360安全基因，极致安全
- 小安平台通过灵活的权限、端到端加密等多种方式保障数据安全。灵活的权限管理：通过设备分组和人员组织结构授权实现颗粒度灵活的权限管理，操作方便管理灵活。
- 小安平台对监控数据采用端到端的信源加密方式。边缘网关接入视频流时无需加密，但如需上传到云端进行分发和存储时，小安平台会对数据进行信源加密，确保数据在中间环节也不会泄露。内容消费者根据用户的权限获取到解密的秘钥，360自研播放器进行解密播放。
能力开放，支持二次开放
若需要将小安已有能力集成到自有平台产品中，小安提供开放的API和SDK，同时还可以直接嵌入SDK来播放监控视频。除此之外，客户还可以订阅小安平台的告警事件，在业务层做自有业务逻辑。
应用场景
- 智慧园区
助力园区安全管理、提升管理效率、降低成本、减少安全隐患
- 安全生产
边缘部署并与中心化服务协同的应用方式，预计可节约近80%的整体项目实施成本，极大程度保障生产安全，助力智慧化工园区建设。
- 安全工地
安全帽、手势、攀高等监测技能有效提高了安全事件触发的响应效率，降低了应用成本。安全事件实时监测，助力安全工程建设。
业务技能
通用技能
自定义技能
对接Prophet Lite平台，支持使用业务真实场景数据二次训练模型，搭配360智能监控平台的视频抽帧功能、区域分析策略与配置告警逻辑，创建一个满足业务应用需求的AI技能。
截至目前，智汇云机器学习平台Prophet面向企业和开发者共开放了150余种算法，拥有1100余名开发者使用，平台每天对外提供50亿+次模型服务调用，支持百亿样本、十亿特征数据分析梳理及建模，帮助企业快速建立完整AI能力，是开发者首选的AI开放平台。
产品优势
结语
云边融合不是云端与边缘简单相加，边缘侧重点实现“按需汇聚”即决定什么时候将什么类型处理到什么程度的数据发送到云中心，并将处理后的结果上传至云，如同人类对于危险（如突发灾害、信号干扰或技术故障等事故等）的“下意识”反应一样，将危险降低到最小程度，解决云端处理无法及时响应的诉求。云端中心侧重数据融合以及大数据多维分析应用，虽无法满足实时处理需求，但可以对各种事件进行收集、分析、预测，以提供优化解决方案辅助管理者决策参考。
小安的云边融合不仅是对算法结构的优化，本质上是帮助改善客户安防场景现实困境。“云计算”相当智能设备的大脑，处理相对复杂的进程；而“边缘计算”就相当于智能设备的神经末梢，进行一些“下意识”的反应，通过对云端和边缘资源进行统一配置、管理、调度，实现从端到中心的边缘计算+云计算的结合，大大提升人工智能的深度学习能力，AI＋边缘计算的组合让边缘计算不止于计算，而且可以实现目标检测、特征提取、无损建模等智能功能，从而实现1+1>2的效果。
从技术到硬件，从场景到应用，小安始终在坚持“软硬一体化”发展，致力于有效降低各行业应用AI技术的门槛。通过软硬一体化、自定义技能等方式，小安将持续降低AI技术的落地门槛，使人工智能得以延伸到更多行业场景，无论是安防、金融、交通，还是教育、酒店、零售、医院、园区，助力开发者、企业绕过技术与硬件的桎梏，将更多精力放在聚焦的业务上，这无疑为安防产业智能化改革提供了前所未有的加速度。
