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简介 神经网络的结构并不仅限于多层全连接，在深度学习领域，存在局部连接、权值共享、跳跃连接等丰富多样的神经元连接方式，多层全连接仅仅是其中的一种。在打开更广阔的新世界的大门之前，我们首先需要掌握描述和训练任意神经网络的方法。 计算图是一个强大的工具，绝大部分神经网络都可以用计算图描述。计算图用节点表示变量，用有向边表示计算。自动求导应用链式法则求某…

一.简介 监督学习需要大量的标注样本进行训练。然而标注大量样本会产生昂贵的标注成本。如何在模型达到目标性能的前提下，尽可能减少标注成本是主动学习主要解决的问题。本文主要介绍主动学习的概念与基本流程以及较常用的主动学习方法。 二.背景 传统的机器学习（Machine Leaning）任务，特别是有监督学习任务为取得良好的性能，通常需要在成百上千的有标…

一、卷积 我们在 2 维上说话。有两个 的函数 f(x, y) 和 g(x, y) 。所谓 f 和 g 的卷积就是一个新的 的函数 c(x, y) 。通过下式得到： 这式子的含义是：遍览从负无穷到正无穷的全部 s 和 t 值，把 g 在 (x-s, y-t) 上的值乘以 f 在 (s, t) 上的值之后再“加和”到一起（积分意义…

DGL Operator是由360智能工程部 AI平台团队开发并开源的一款基于Kubernetes云原生技术栈和AWS DGL图神经网络算法框架的训练控制器。目前已开源在Github

360搜索将Bert模型部署成在线服务的过程中碰到的一些困难以及做的工程方面的优化。

摘要从2016年到2018年初，十三五规划、十九大报告、雪亮工程等不断强调提升安防视图资源共享协作及联网率、高清化建设。监控视频图像结构化数据的协作机制逐步建立，以及视频监控的清晰度和联网率得到快速发展，为监控智能升级奠定了较好的基础条件，使AI+安防视频监控得到较快推进，预计2020年将实现从公共安全到民用监控的各个场景实现智能化。  …

TensorNet是什么？TensorNet是一个构建在TensorFlow之上针对广告推荐等大规模稀疏场景优化的分布式训练框架。TensorNet的目标是让所有使用TensorFlow的开发者可以快速的、方便的训练出稀疏参数超过百亿的超大模型。 训练带有大规模稀疏特征模型的主要挑战 在广告、搜索、推荐等场景下的深度模型都会存在大量的高维离散稀疏特…