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项目启动时，依赖越来越多，依赖之间还有先后顺序，main函数的代码会慢慢膨胀起来变得不容易维护，这种情况下可以引入依赖注入框架。今天我们来分享 Google wire 库。 依赖注入介绍 依赖注入（dependency injection，缩写为 DI）是一种设计模式，这种模式能让一个物件接收它所依赖的其他物件。所谓“依赖”是指接收方所需的对象，“…

1.YARN 的相关介绍 yarn 基础架构 ResourceManager（RM）:RM 是一个全局的资源管理器，负责整个系统的资源管理和分配。它主要由两个组件构成：调度器（Scheduler）和应用程序管理器（Applications Manager，ASM）ApplicationMaster（AM）:用户提交的每个应用程序均包含一个AM，主要…

介绍了StarRocks 在360的落地，总结了 StarRocks 的一些优势。总体来说 StarRocks 是一个架构简单、方便使用的 OLAP 产品。查询性能方面表现比较优越，而且它已和多个平台进行了互联互通，我们可以很方便地和各个平台进行打通，同时它还支持一些比较流行的数据湖分析产品。总体来说 StarRocks 是一款很优秀的查询引擎。当…

这部分将介绍除了落地的产品之外，我们针对 StarRocks 进行的探索。首先，随着大数据产品和处理需求的多样化。数据湖分析产品已经成为了各大企业都要进行的一个开发工作。云舟数仓是我厂内部的一个云原生的湖仓一体的 SaaS 化产品。它主要有三个特性，一是随时扩缩容，二是可以按需付费，三是它是一个全 SQL 化的产品，对于用户来说上手很简单。其架构主…

目前我们使用 StarRocks 主要分为两部分，一部分是使用 StarRocks 本身的 OLAP 表，另一部分是使用 StarRocks 支持的外部表。对于 OLAP 表来说，StarRocks支持不同的导入方式。对于实时数据来说，我们可以通过 Flink 的 flink-connector- starrocks  转化为 …

360为什么选择 StarRocks 作为 OLAP 分析引擎 第一部分 首先介绍一下 360 内部为什么选择StarRocks 以及 StarRocks 性能方面的测试和对比。 在 360 内部还没有使用 StarRocks 之前，使用的查询分析引擎主要包括 MySQL、Hive、Spark、Druid等。这些引擎都有自己擅长的方面，同时针对一些…

背景  Tidb 集群部署会自带一套完整的监控体系，给广大tidb粉带来了便利，方便的同时也是存在一些槽点，比如监控组件过多，收集的指标过广，出现性能问题在看监控的时候一时摸不到头脑，无从下手，意识到这点Tidb 在V6.1.0 也推出了 Performance Overview 面板，抽出了关键指标供我们快速查询，这点还是不错的，但是还有个问题就…

常见大数据使用场景： 一、视频满屏的弹幕和右侧同步展示实时列表 如何在实时展示数据的同时不让页面卡顿 二、如果服务端返回成千上万条数据 如何优雅的展示，不让页面卡顿 极端测试：在vue项目中一次加载比如2000条数据，会有警告：Error in v-on handler: "Error: Rendered items limit reached 如…

1.介绍 “弹性”是云服务特有的一种高阶能力。弹性伸缩，简称AS（Auto Scaling）。  用户可以根据业务需求和策略设置伸缩规则，在业务需求增长时自动为业务增加虚拟化资源，以保证计算能力。在业务需求下降时自动减少虚拟化资源，可节约成本，也可帮助用户根据负载对业务服务削峰填谷，平衡成本与资源。业务量相对稳定的服务，可使用弹性伸缩实现健康监测以…